- は過小評価されることが多いパラメータですが、実際のプロジェクトでは最も問題を引き起こします
カメラを選択するとき、またはイメージング ソリューションを評価するとき、作動距離(WD)通常、最初に尋ねられる質問の 1 つです。
カメラは対象物からどのくらい離れていればよいでしょうか?
レンズを変えると飛距離は変わりますか？
FOV、解像度、ピクセル精度はどのように連携しますか?
実際には、多くのプロジェクトが失敗するのはセンサーや画質のせいではありません -
しかし、なぜなら作動距離の計算を最初から誤っていた.
1.「作動距離」とは何ですか?
簡単に言えば、作動距離は：
レンズの前面から対象物までの実際の距離
これは、次の 3 つの重要な側面に直接影響します。
視野 (FOV)
画像の鮮明さとフォーカス許容度
機械構造が実現可能かどうか
2. 実用的な計算方法
実際のエンジニアリング プロジェクトでは、通常、「距離を計算する」ことから始めません。
まずは、要件の定義、次に逆方向に作業します。
少なくとも次のことを知っておく必要があります。
センサーサイズ
レンズの焦点距離
必要なオブジェクトのサイズ (カバーする必要がある領域)
一般的に使用される近似値は次のとおりです。
作動距離 ≈ (物体サイズ × 焦点距離) ÷ センサーサイズ
簡単な例:
センサー幅: 6.4 mm (通常 1/2.7 インチ)
レンズ焦点距離: 4 mm
必要なオブジェクト幅: 320 mm
推定作動距離:
(320×4)÷6.4≒200mm
この簡単な計算は、すでに重要な質問の答えに役立ちます。
👉 この設定はシステム設計にとって物理的に現実的ですか?
3. 計算が正しいように見えても、依然として失敗するのはなぜですか?
これは、実際のプロジェクトでよく見られる問題の 1 つです。
ほとんどの場合、この式は間違っていません -
それは見落とされがちな現実世界の要素-、 のような：
公称焦点距離と実効焦点距離
光路を変えるカバーガラスとIRフィルター
最短撮影距離の制限
機械的公差、振動、熱ドリフト
フォーカスマージンの不足
そのため、実際のアプリケーションでは次のようになります。
計算は結論ではありません - それは単なる最初のステップです。
4. よりエンジニアリング指向の推奨事項-
次のことに取り組んでいる場合:
マシンビジョン
工業検査
ロボット工学または AGV
セキュリティまたは AI{0}} ベースのビジョン システム
私の経験は次のとおりです。
作動距離、FOV、ピクセル精度は常に一緒に評価する必要があります,
孤立したパラメータとしてではありません。
5. 最終的な考え
作動距離の計算方法を知ることは難しくありません。
本当の課題は製品が完成する前に正しく使用すること.
現在カメラモジュールを選択している場合
または、WD、FOV、焦点距離のバランスに苦労している、
私はいつでも喜んで現実世界の教訓や解決策を交換します。{0}
